Le secteur de l’assurance a été à l’avant-garde de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) par rapport à d’autres secteurs. Les avantages potentiels de l’IA, en particulier de l’IA générative, dans la transformation de divers processus au sein du secteur de l’assurance sont impossibles à ignorer. L’IA générative permet d’automatiser les tâches routinières et de libérer les souscripteurs afin qu’ils puissent se concentrer sur des fonctions stratégiques. Dans cet article, nous aborderons la manière dont l’IA générative peut transformer le secteur de l’assurance IARD, ainsi que les compétences requises pour travailler dans le domaine de l’IA et de l’assurance IARD.
IA générative et souscription.
La souscription est l’une des fonctions les plus surchargées au sein d’une entreprise d’assurance. L’IA générative permet d’automatiser les tâches routinières, telles que la synthèse des documents relatifs aux garanties, et de libérer les souscripteurs afin qu’ils puissent se concentrer sur des fonctions plus stratégiques. Raghu Chandrasekaran, vice-président senior chargé des données cloud chez Randstad Digital, explique que les souscripteurs sont souvent surchargés de travail et consacrent beaucoup de temps à des tâches administratives qui peuvent être automatisées grâce à l’IA générative. Pavan Goteti, vice-président chargé de l’innovation et de la gestion des processus métier (BPM) chez EMC Insurance, a indiqué que, pour aider les souscripteurs d’EMC, l’entreprise teste actuellement « UW Assistant », un assistant numérique qui résume des centaines de manuels et de directives de souscription.
La souscription est souvent alourdie par de nombreux aspects chronophages du processus de gestion des contrats d’assurance. Raghu Chandrasekharan, vice-président senior chargé du cloud et des données chez Randstad Digital, note que l’IA générative offre la possibilité d’automatiser de nombreuses tâches routinières, telles que la synthèse des documents relatifs aux prestations, libérant ainsi les souscripteurs qui peuvent alors se concentrer sur des fonctions plus stratégiques. Pavan Goteti, vice-président chargé de l’innovation et de la gestion des processus métier (BPM) chez EMC Insurance, met en avant les efforts visant à alléger la charge de travail des souscripteurs chez EMC grâce à la mise en place d’un projet pilote « UW Assistant », un assistant numérique conçu pour résumer des centaines de manuels et de directives de souscription.
IA générative et gestion des sinistres.
Les compagnies d’assurance IARD peuvent utiliser l’IA générative pour gérer les sinistres. Cependant, le facteur humain reste essentiel, et l’objectif est de renforcer les capacités des gestionnaires de sinistres, et non de les remplacer. L’IA générative peut contribuer à automatiser bon nombre des tâches routinières liées au traitement des sinistres, à réduire les taux d’erreur et à diminuer les coûts administratifs liés aux sinistres. Cette technologie peut également être utilisée pour fournir des recommandations hyper-personnalisées dans le cadre du service client tout au long du processus de gestion des sinistres, améliorant ainsi la fidélité et la satisfaction des clients.
L'avenir de la technologie de l'IA générative.
L’IA générative est appelée à perdurer grâce aux investissements massifs de grands acteurs tels qu’AWS, Microsoft et Google, ainsi qu’à l’émergence d’entreprises spécialisées dans l’IA générative pour des secteurs spécifiques. Cette technologie présente un seuil d’accès plus bas que d’autres technologies. Les compagnies d’assurance et les banques sont à l’avant-garde de l’adoption de l’IA générative, et les petites comme les grandes entreprises l’adoptent également. « Chez EMC, nous pensons que l’IA générative et les autres avancées en matière d’IA constituent une évolution des outils qui aura un impact sur notre façon de travailler », a expliqué M. Goteti. « Notre position consiste à adopter ces capacités et à les utiliser pour trouver des moyens innovants de rationaliser les processus, d’offrir un service client exceptionnel et d’améliorer les décisions des membres de l’équipe grâce à des données de meilleure qualité. »
Formation et accompagnement pour une mise en œuvre réussie de l’IA générative dans le secteur de l’assurance IARD.
D'une manière générale, les programmes de formation et d’accompagnement à l’IA générative devraient être mis en œuvre à l’échelle de l’entreprise, en couvrant différents rôles au sein de la direction, des fonctions métier, de l’informatique/technologie et des fonctions centrales. Ces initiatives de formation et de développement des compétences à grande échelle, avec un contenu sélectionné sur mesure en fonction des différents profils, permettront d’établir une compréhension commune afin d’identifier et de mettre en œuvre des cas d’utilisation à fort impact, tout en garantissant la mise en place d’une gouvernance et de garde-fous appropriés.
défis liés à l’adoption de l’IA générative.
L’adoption de l’IA générative s’accompagne d’une série de défis, notamment le lancement de projets pilotes, la mesure des avantages et la hiérarchisation des cas d’utilisation. Cependant, se concentrer sur le service client, la productivité des agents et les fonctions de souscription peut aider à surmonter ces défis. Le calendrier et les moyens mis en œuvre sont également des facteurs importants pour établir une compréhension commune de la technologie de l’IA générative. Les principaux produits SAS seront compatibles avec l’IA générative, et les applications personnalisées intégreront autant que possible cette technologie.
Conclusion.
L’IA générative a le potentiel de transformer divers processus au sein du secteur de l’assurance IARD. Elle peut automatiser les tâches routinières, fournir des recommandations hyper-personnalisées dans le service client et permettre aux souscripteurs de se concentrer sur des fonctions stratégiques. Cependant, l’adoption de l’IA générative s’accompagne de ses propres défis. Les dirigeants doivent être informés de ce que l’IA générative peut et ne peut pas faire, de la manière d’explorer et d’identifier des cas d’utilisation, ainsi que de la manière de mettre en place des garde-fous. Le développement citoyen, la formation des services de l’entreprise et l’apprentissage de langages tels que Python sont également importants. Se concentrer sur le service client, la productivité des agents et les fonctions de souscription peut aider à surmonter ces défis.