L'avenir des talents dans le secteur de la construction : quand l'ingénierie rencontre les données.

Les qualifications en ingénierie constituent depuis longtemps le principal critère de sélection pour le recrutement de cadres supérieurs dans le secteur de la construction, et à juste titre. La réglementation britannique exige des professionnels qualifiés qui assument la responsabilité légale de la sécurité, de la conformité et de l’intégrité structurelle. Rien de tout cela n’a changé.

Ce qui a changé, c’est l’environnement opérationnel qui entoure chaque projet. Les programmes d’infrastructure génèrent aujourd’hui des flux continus de données : levés topographiques, résultats BIM, télémétrie des capteurs, logistique de la chaîne d’approvisionnement et indicateurs de performance environnementale. La question concernant les compétences ne porte plus sur l’importance de la rigueur technique, mais sur la manière de la combiner avec les capacités en matière de données afin d’améliorer les résultats des projets.

la demande croissante de compétences en ingénierie et en analyse de données dans le secteur de la construction.

La construction a toujours été une profession réglementée, et ce à juste titre. Les ingénieurs en structure, les ingénieurs civils et les chefs de projet assument une responsabilité juridique qu’aucun algorithme ne peut assumer.

Le véritable changement réside dans le volume et la complexité des informations relatives à chaque projet. Les programmes d’infrastructures génèrent des quantités considérables de données tout au long des phases de conception, d’approvisionnement, de réalisation et de gestion des actifs.

L’ampleur du défi est considérable. Selon le CITB, le secteur britannique de la construction aura besoin de 251 500 travailleurs supplémentaires d’ici 2028 pour répondre à la demande attendue. Il s’agit d’un problème de capacités. Les postes dont le secteur a le plus urgemment besoin diffèrent de ceux pour lesquels il a traditionnellement recruté.

Plusieurs facteurs se conjuguent simultanément :

• Les engagements en faveur du zéro émission nette exigent de nouvelles méthodes de mesure et de reporting des performances environnementales pour l’ensemble des projets.
• La loi de 2022 sur la sécurité des bâtiments a relevé la barre en matière de documentation, de traçabilité et de gestion de la conformité.
• Les clients s’attendent de plus en plus à recevoir des livrables numériques en plus des livrables physiques.
• Les outils d’IA passent du stade des premiers projets pilotes à celui de leur déploiement dans des environnements de projet réels.

Les entreprises qui recrutent en vue de 2026 se dotent donc des capacités nécessaires pour faire face à un environnement opérationnel plus complexe, où l’expertise technique et la maîtrise des données doivent aller de pair.

Comment les données transforment les projets de construction.

Les cycles de conception traditionnels sont, par nature, rigoureux. Un ingénieur propose un projet, celui-ci est soumis à examen, révisé, puis renvoyé pour validation. Un changement dans les conditions du sol ou dans le cahier des charges du client déclenche une nouvelle itération. Cela reflète la réelle complexité de la conception d’ouvrages qui doivent rester stables et sûrs pendant des décennies.

La science des données ne remplace pas ces processus. Elle en accélère certaines étapes spécifiques et améliore la qualité des informations disponibles à chaque étape décisionnelle.

Itérations de conception plus rapides

La modélisation informatique permet aux équipes d’effectuer des centaines d’itérations de conception dans le temps qu’il fallait auparavant pour en produire une seule. Les outils paramétriques peuvent tester simultanément les performances structurelles, le comportement énergétique et les configurations spatiales, offrant ainsi aux ingénieurs une base factuelle bien plus riche pour la prise de décision. 

simulation à grande échelle

Les risques d’inondation, les flux piétonniers, les charges structurelles et les performances acoustiques nécessitaient auparavant des études spécialisées distinctes menées de manière séquentielle. Les environnements de simulation intégrés permettent désormais de tester plusieurs critères de performance en parallèle.

modélisation prédictive des risques

L’analyse de données appliquée aux ensembles de données relatifs aux marchés publics, aux programmes et aux coûts permet aux équipes de projet d’identifier les risques plus tôt, lorsqu’il reste encore suffisamment de temps pour y remédier. Des modèles de risques liés aux marchés publics, s’appuyant sur les données de performance des fournisseurs, les tendances des prix des matières premières et les données logistiques, sont déjà utilisés dans le cadre de grands programmes d’infrastructure.

L'essor des métiers hybrides alliant ingénierie et données dans le secteur de la construction.

Se concentrer uniquement sur les descriptions de poste traditionnelles peut conduire à négliger les compétences requises pour la réalisation de projets modernes. Les postes les plus influents dans le paysage actuel, ceux qui seront le moteur de la performance des grands programmes au cours des cinq prochaines années, se situent à la croisée de l'expertise en ingénierie et de la science des données.

Plusieurs profils de compétences sont désormais présents sur le marché britannique :

l’ingénieur maîtrisant le numérique :

Il allie une expertise fondamentale en ingénierie structurelle, civile ou MEP (mechanical, electrical and plumbing) à une connaissance pratique des langages de script et des plateformes numériques. Bien qu’il ne s’agisse pas d’un data scientist, il est capable de créer des modèles paramétriques et d’analyser des ensembles de données afin de faciliter la prise de décisions d’ingénierie plus rapides et fondées sur des données factuelles.

Domaines d’intervention :

Infrastructures et développements commerciaux à grande échelle où la réalisation numérique est une exigence contractuelle.

Data scientist intégré au secteur :

Un professionnel des données possédant une connaissance approfondie de l’environnement bâti, y compris les cycles d’approvisionnement, les contraintes de chantier et les cadres réglementaires britanniques. Contrairement aux généralistes, il replace les problèmes liés aux données dans le contexte des réalités opérationnelles, garantissant ainsi que les modèles analytiques reflètent le fonctionnement réel du secteur de la construction.

Domaine d’intervention :

Intégration directe au sein des équipes de projet plutôt que dans des fonctions numériques isolées.

Penseur systémique interfonctionnel :

Un spécialiste qui assure la passerelle entre les résultats d’ingénierie et les données afin de garantir la continuité du projet. Il vérifie que les modèles analytiques respectent les contraintes physiques d’ingénierie et que les informations techniques parviennent aux parties prenantes habilitées à agir en conséquence.

Domaine d’intervention :

Programmes de grande envergure et pluridisciplinaires nécessitant une coordination de haut niveau entre la gestion de projet et la mise en œuvre numérique.

Parmi les nouveaux rôles qui gagnent du terrain sur le marché britannique, on trouve :

• Les gestionnaires d’informations BIM, dont le champ d’action s’étend à la gouvernance des données tout au long du cycle de vie.
• Les spécialistes des jumeaux numériques, intégrés aux équipes de gestion des actifs et de maintenance des infrastructures.
• Les analystes de données en matière de développement durable, qui contribuent à la réalisation des objectifs de zéro émission nette et au respect des exigences de reporting de scope 3.
• Les ingénieurs en conception computationnelle, qui font le lien entre l’intention architecturale et les performances structurelles et environnementales.

La tendance est claire : la spécialisation dans une seule discipline perd de sa valeur commerciale au profit de la capacité à travailler de manière crédible dans deux domaines. Les professionnels qui allient une expertise technique approfondie à une maîtrise du domaine sont les plus difficiles à recruter et, de plus en plus, les plus difficiles à fidéliser.

Constituer une main-d’œuvre du secteur de la construction prête pour l’avenir, à l’horizon 2026 et au-delà.

La réalité du marché

Le secteur britannique de la construction est confronté simultanément à plusieurs pressions :

• Une pénurie persistante d’ingénieurs qualifiés dans les disciplines du génie civil, de l’ingénierie des structures et des installations techniques du bâtiment (MEP).
• Un déficit croissant en matière de compétences numériques et de gestion des données à tous les niveaux de la main-d’œuvre.
• Des projets dont l’ampleur, la complexité et la surveillance réglementaire ne cessent de croître.
• Des outils d’IA qui passent du stade de projets pilotes expérimentaux à celui d’un déploiement généralisé.

Une récente enquête de la RICS menée auprès de plus de 2 200 professionnels du bâtiment a révélé que 45 % des personnes interrogées déclaraient n’avoir mis en œuvre aucune IA au sein de leur organisation, tandis que 34 % supplémentaires en étaient encore aux premières phases pilotes. Le fossé entre les aspirations et la mise en œuvre est bien réel, et il s’agit davantage d’un manque de talents et de compétences que d’un problème technologique.

Les entreprises qui réagissent efficacement recrutent des profils alliant les compétences adéquates et mettent en place des structures où les ingénieurs et les data scientists collaborent de manière productive plutôt que de travailler en vase clos. 

La stratégie en matière de ressources humaines : une décision prise au niveau du conseil d’administration

La manière dont une entreprise de construction structure ses capacités en ingénierie et en données a une incidence directe sur la compétitivité de ses offres, la réalisation des programmes et les relations avec les clients.

Cette évolution commence par un audit approfondi des fonctions techniques et numériques actuelles. Les dirigeants doivent identifier les domaines où les disciplines opèrent de manière isolée et établir une feuille de route qui concilie recrutement ciblé et développement interne. Les entreprises qui mettent en place ce cadre dès maintenant seront les mieux placées pour remporter et mener à bien les grands projets.

Comment Randstad Digital peut vous aider

Randstad Digital collabore avec des entreprises de construction, d’infrastructure et d’ingénierie à travers le Royaume-Uni pour identifier, attirer et placer les talents qui font le pont entre ces deux univers : l’ingénierie et les disciplines liées aux données.

Notre équipe apporte une expertise sectorielle approfondie à chaque recherche, vous aidant à naviguer dans trois domaines critiques du développement des effectifs :

• Mise en place de fonctions liées aux données : constituer des équipes dédiées aux données pour répondre aux exigences des projets modernes.
• Recrutement de talents hybrides : identifier des ingénieurs maîtrisant le numérique, capables de faire le lien entre la conception technique et l’application des données.
• Cartographie des compétences : analyser vos effectifs actuels pour identifier les compétences manquantes et définir celles nécessaires aux futurs programmes.

Réponses aux questions clés.

Références :

• https://www.constructiondive.com/news/builders-ai-survey-adoption-gap-construction/761632/
• https://www.turnerandtownsend.com/insights/uk-market-intelligence-solving-the-skills-shortage-challenge/
• https://www.gov.uk/guidance/the-building-safety-act
• https://www.turnerandtownsend.com/insights/uk-market-intelligence-balancing-confidence-capacity-and-viability-in-2026/