Les données en temps réel permettent d'offrir des expériences personnalisées aux spectateurs.
Face à une offre de contenus aussi vaste, les spectateurs recherchent des expériences personnalisées et une diffusion innovante qui réponde à leurs goûts, en leur offrant ce qu’ils veulent, quand ils le veulent.
Les entreprises de médias et les fournisseurs de services multimédias peuvent répondre à la demande des spectateurs en matière d’expériences personnalisées en exploitant une mine d’or que constituent les flux de données en temps réel capturés via le vaste réseau mondial de l’IoT. Cela peut ensuite se traduire par des solutions telles que la diffusion innovante de contenus, la publicité contextuelle et la mise à profit de l’expérience du « deuxième écran ».
La diffusion d’une expérience spectateur (VX) personnalisée présente de solides avantages commerciaux, notamment un engagement accru des spectateurs, un meilleur retour sur investissement publicitaire et l’acquisition d’un avantage concurrentiel décisif.
publicité contextuelle.
En 2023, les dépenses en publicité contextuelle étaient estimées à 227,38 milliards de dollars à l'échelle mondiale.
Les appareils IoT peuvent collecter des données contextuelles telles que la localisation, les conditions météorologiques et les activités des utilisateurs. Les entreprises du secteur des médias peuvent utiliser ces données pour diffuser des publicités ciblées en lien avec le contexte actuel des spectateurs, améliorant ainsi l’efficacité des campagnes publicitaires.
Spotify, la plateforme de streaming musical la plus populaire au monde, en est un excellent exemple. Spotify recourt à la publicité contextuelle en recommandant des playlists musicales, des podcasts et du contenu sponsorisé en fonction de l’historique d’écoute des utilisateurs, de leurs préférences et de données en temps réel telles que la localisation et l’heure de la journée.
L’un des avantages commerciaux liés à la compréhension des préférences des spectateurs et à l’utilisation de ces informations dans la publicité contextuelle est l’augmentation des recettes publicitaires. Les entreprises médiatiques qui diffusent des publicités ciblées et plus pertinentes pour leur audience verront l'efficacité de leurs publicités s'améliorer, ce qui se traduira par des taux de clics plus élevés et, au final, par une augmentation des recettes publicitaires.
expériences sur le deuxième écran.
70 % des adultes utilisent un deuxième appareil lorsqu’ils regardent la télévision. Les smartphones arrivent en tête avec 51 %, suivis par les ordinateurs portables (44 %) et les tablettes (25 %) comme deuxièmes écrans préférés.
De nombreux téléspectateurs utilisent plusieurs appareils simultanément lorsqu’ils consomment des contenus multimédias. Les appareils connectés (IoT) peuvent offrir des expériences de « deuxième écran » où du contenu supplémentaire, des informations contextuelles ou des fonctionnalités interactives sont proposés sur les smartphones ou tablettes des téléspectateurs en fonction de leur comportement et de leurs préférences.
ESPN a intégré des expériences de « deuxième écran » à sa couverture sportive : les téléspectateurs peuvent ainsi utiliser leur smartphone ou leur tablette pour accéder à des statistiques en temps réel, à des informations sur les joueurs et à des fonctionnalités interactives telles que des sondages en direct, tout en regardant des matchs ou des événements en direct à la télévision. La satisfaction client d’ESPN a connu une augmentation de 9 %.
L’un des avantages commerciaux liés à l’optimisation des expériences sur deuxième écran réside dans l’augmentation de la fidélisation et de l’engagement des téléspectateurs. En proposant un contenu adapté aux préférences des utilisateurs, qui souhaitent interagir sur plusieurs appareils — comme la smart TV et le smartphone, par exemple —, on obtient une satisfaction et une fidélité accrues des téléspectateurs, ce qui réduit les taux de désabonnement et augmente le temps passé sur la chaîne.
retour d’information et analyses.
Les préférences en matière de contenu personnalisé, une meilleure qualité d’expérience utilisateur et la tarification sont des facteurs clés qui influencent la fidélité des consommateurs et leur décision de changer instantanément de fournisseur de médias.
Les appareils IoT peuvent fournir des retours en temps réel, des indicateurs d’engagement et des analyses prédictives dans le secteur des médias afin de mettre en évidence l’engagement des téléspectateurs, leurs préférences en matière de contenu et leurs habitudes de visionnage. Les entreprises du secteur des médias peuvent utiliser ces données pour analyser le comportement des téléspectateurs en temps réel, identifier les tendances et prendre des décisions éclairées afin d’améliorer leur offre de contenu et l’expérience des téléspectateurs.
Netflix — le leader des services de streaming vidéo à la demande — recueille des données sur les spectateurs dans le cadre d’une boucle de rétroaction instantanée afin d’évaluer les performances de ses programmes, non seulement en fonction du nombre d’heures visionnées, mais aussi de l’enthousiasme suscité le public — ainsi que la taille de ce public par rapport à la rentabilité du titre.
Les informations approfondies fournies par l’analyse des données permettent de mieux comprendre les clients et offrent l’avantage commercial de gagner un avantage concurrentiel en sachant réellement ce que veut le public. Cela favorise ensuite une prise de décision fondée sur les données et, en fin de compte, une meilleure efficacité publicitaire et une meilleure fidélisation des spectateurs.
Les entreprises du secteur des médias doivent proposer des expériences personnalisées aux téléspectateurs afin de renforcer l’engagement, la fidélité et la compétitivité sur un marché saturé. Ne pas le faire pourrait se traduire par une baisse de l’engagement des téléspectateurs, des taux de fidélisation plus faibles et une perte potentielle d’audience au profit de concurrents proposant des contenus sur mesure.
Les entreprises du secteur des médias devraient tirer parti des données mises à disposition par l’IoT via, par exemple, les téléviseurs connectés, les appareils de streaming et les applications mobiles. Ce sont ces données qui permettront de créer des expériences plus pertinentes, dynamiques et interactives pour les téléspectateurs, favorisant ainsi la fidélisation et la croissance du chiffre d’affaires.